내 컴퓨터에서 일하는 클로드

AI를 쓸 때 꼭 필요한 기술 세 가지

이해하고 있어야 할 것

클로드의 책상

클로드와 오래 이야기하다 보면, 내 사정을 잘 알게 된 이 창을 버리고 싶지 않아요. 계속 이 창에서만 하면 안 될까요? 안 돼요. 왜 그런지 알려면 클로드가 대화를 어떻게 기억하는지 알아야 해요.

오늘 신문은 안 읽은 박사님

AI는 아주 많이 아는 박사님이에요. 그런데 공부를 마친 날짜가 있어요. 그 뒤의 일, 오늘 아침 뉴스는 몰라요. 최근 일이 중요하면 "찾아보고 답해 줘"라고 하세요.

백과사전을 들고 다니는 게 아니에요

세상의 모든 데이터를 학습했다고 하니, AI가 늘 백과사전을 펼쳐 답을 꺼내 오는 줄 알기 쉬워요. 그런데 AI의 학습은 사람의 기억과 조금 닮았어요. 책을 몇 번 읽었다고 그 책을 줄줄 외우지는 않잖아요. 그래서 사람처럼 흐릿한 기억을 그럴듯하게 채워, 모르는 것도 자신 있게 말할 때가 있어요. 이걸 '환각'이라고 해요.

AI는 IQ 검사의 "다음에 올 것을 찾으세요" 같은 문제를 아주 잘 푸는 기계예요. 정답이 있으면 정답을 알려 주지만, 정답이 없는 질문에서는 달라요. "빨강은 어때?" 하면 빨강이 좋다고 하고, "파랑도 예쁘지?" 하면 파랑도 좋다고 할 수 있어요. 정답이 있는 질문에서도, 맞게 답해 놓고 "아닌 것 같은데?" 하면 따라올 때가 있어요. 물어볼 때 이걸 알고 있어야 해요.

"아까 왜 그렇게 답했어?"

그림에서는 AI 하나가 책상에 앉아 있지만, 실제로는 조금 달라요. 내 질문이 공장 벨트 위를 지나가면, 쌍둥이 크루팀이 교대로 조사 하나만 한 작은 조각을 하나씩 얹어서 답을 완성해요. 다음 쌍둥이는 앞 쌍둥이가 무슨 생각을 했는지 모르고, 쌓인 것만 보고 자기 눈에 그럴듯한 다음 조각을 골라요.

그래서 나중에 "너 아까 왜 그렇게 답했어?"라고 물으면, 그 대답도 같은 방식으로 블록을 던져 만든 문장이에요. 앞의 대화를 읽고 "아마 이래서 그렇게 답했겠지" 하고 나중에 짐작한 것이지, 그때 답한 AI를 불러내 물어본 게 아니에요.

자판기가 아니라 랜덤박스

쌍둥이라 성격은 같아도, 고르는 조각은 매번 조금씩 달라요. 그래서 AI는 누르면 늘 같은 게 나오는 자판기가 아니라 랜덤박스예요. 같은 질문에도, 다른 창에서는 다른 답과 다른 방법이 나와요. 중요한 건 새 창에서 한 번 더 물어 비교하고, 매번 같은 방식이 필요하면 그 방식을 파일에 적어 두게 하세요.

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